这道题的题目是这样的：

快速归并。 实现一个merge()方法，按降序将a[]的后半部分复制到aux[]，然后将其归并回a[]中。这样就可以去掉内循环中检测某半边是否用尽的代码。

起初，看不懂这个题目是什么意思，后来询问AI，才明白是什么意思：

习题2.2.10 "快速归并" 来自《算法》第四版，主要关注于优化归并排序中合并两个已排序数组的过程。通常，在实现归并排序时，我们会将一个数组分为两半，分别对每一半进行排序，然后将这两个有序的半部合并成一个有序的整体。在合并过程中，需要检查两边是否已经处理完毕，以决定是否直接将另一部分剩余的元素添加到结果数组中。

该题目要求你改进这个合并过程，通过一种特定的方式减少或消除这种检查操作。具体来说，它建议你调整复制数据到辅助数组(auxiliary array)的方式：将原数组的后半部分按照降序方式复制到辅助数组中，而前半部分保持升序（或者反过来）。这样做的目的是使得在执行合并步骤时，能够从两端向中间同时进行比较和合并操作。由于两边的数据一个是升序另一个是降序，所以在进行归并时就自然地避免了某一半边被完全处理完的情况，从而不需要额外的检查来判断是否某一半边已经处理完毕。

简而言之，这道题目意在让你思考如何通过改变辅助数组中数据的排列方式，来简化归并排序中的合并步骤，并提高其效率。这样做可以使得合并过程更加高效，避免不必要的边界检查。

所以我们的merge()方法如下：

public static void merge(Comparable[] a, int lo, int mid, int hi)
{
    Comparable[] aux = new Comparable[a.length];
    // 将a[]复制到aux[]中
    for (int k = lo; k <= mid; k++) {
        aux[k] = a[k];
    }
    // 将后半部分倒序
    int x = hi;
    for (int k = mid + 1; k <= hi; k++) {
        aux[k] = a[x];
        x--;
    }

    // i表示开头索引，j表示结尾
    // 从两侧向中间归并，当i == j时，表示还剩一个元素
    int i = lo, j = hi;
    for (int k = lo; k <= hi; k++) {
        if (i == j) {
            a[k] = aux[i];
        } else if (less(aux[j], aux[i])) {
            a[k] = aux[j--];
        } else {
            a[k] = aux[i++];
        }
    }
}